Fra oss

En vanlig måned hos Commit

Vi er et konsulentselskap med rundt 28 ansatte. Kontorarbeidet vårt gjør vi i samspill med AI: den tar klikkingen og tastingen, vi tar avgjørelsene. Her er rytmen i en måned, slik den faktisk går.

Øystein KopstadDaglig leder
Kontorplass hos Commit med kalender, Claude og en kandidatoversikt på tre skjermer

Lønnskjøringen vår tok fire til fem timer. Nå tar den et kvarter. Det er ikke det eneste som har endret seg, men det er det enkleste å forklare, så la meg begynne der.

Før og nå: fire til fem timer menneskearbeid per lønnskjøring er blitt et kvarter
Det er menneskets tid som krympet. Maskinen jobber fortsatt i rundt tre kvarter, men det går av seg selv.

Poenget er ikke at maskinen er rask. Poenget er at menneskets tid krympet, og at kvarteret som er igjen går til å se på tallene, ikke til å taste dem.

Det meste skjer uten at noen setter det i gang

Hver oppgave under er en prosess vi først gjorde for hånd. Nå er den skrevet ned som en instruks AI-assistenten følger, med faste punkter der et menneske bekrefter og godkjenner. Slik ser måneden ut.

Den 1. hver måned: ingen purrer på timer

AI-assistenten sjekker hvem som ikke har levert timene sine, og sender en vennlig påminnelse til hver enkelt. Ledelsen får en oppsummering, og ingen trenger å huske å purre.

Melding fra AI-assistenten: Hei! Timene dine for forrige måned er ikke merket som ferdig registrert. Rekker du det i dag?
Påminnelsen slik den kommer til hver enkelt. Sendt automatisk, skrevet som fra en kollega.

Uke 1: lønnskjøringen tar et kvarter

AI-assistenten henter omsetning fra økonomisystemet, beregner, fører i regnearket og avstemmer. Vi bekrefter forutsetningene før start og godkjenner før noe sendes til lønnsbyrået.

Én lønnskjøring som stegkjede: du bekrefter, så omsetning, fordeling, lønn, honorar og kontroll, så godkjenner du
Mennesket står i begge ender. Imellom går prosessen av seg selv.

Hver time: nye oppdrag sorterer seg selv

Forespørsler fra e-post og innkjøpsportaler blir én ryddig oversikt med rolle, frist og status. Vi bruker tiden på å avgjøre om vi vil levere, ikke på å lete i innboksen.

Oversikt over nye forespørsler med rolle, oppdragsgiver, frist og status
Eksempeldata. Rollene og fristene er funnet på, oversikten er ekte.

Hver dag: Doffin sjekkes uten at noen husker det

Nye rammeavtaler og dynamiske innkjøpsordninger dukker opp i dashbordet vårt. Vil vi søke, trykker vi på én knapp. AI-assistenten gjør søknaden, og status kommer tilbake til dashbordet av seg selv.

Kort for en ny kunngjøring om rammeavtale for IT-konsulenttjenester, med knappen «Søk med AI» og status «Søknad levert»
Eksempeldata.

Klokka åtte: tallene er klare før kaffen

Hver konsulent har sin egen side med timer, omsetning og prosjektøkonomi. En fast jobb henter tallene, og AI-assistenten oppdaterer, publiserer og sjekker at alt virker, hver morgen.

Prosjektøkonomi for en konsulent: timer i oktober, faktureringsgrad og prosjektresultat
Eksempeldata for en tenkt konsulent.

AI ser det vi lett overser

Det som overrasket oss mest, var ikke farten. Det var at AI-assistenten fanger avvik et menneske lett blar forbi. Avvikene stopper ikke jobben. De samles opp og legges fram samlet til slutt, så fagpersonen bruker tiden på å vurdere i stedet for å taste.

Tre avvik fanget i lønnskjøringen: faktura uten prosjekt, lønn på feil prosjekt og utlegg som ikke var ferdigbehandlet
Fra en faktisk lønnskjøring. Alle tre ble lagt fram til vurdering, ingen ble rettet i stillhet.

Tre ting vi holder fast ved

Mennesket har siste ord. Ingenting går ut av huset uten at noen har lest og godkjent. AI-assistenten lager utkastet, et menneske trykker send.

Prosessen bor hos oss. Instruksene er vanlig tekst i filer vi eier og kan endre selv. Ingen svart boks, ingen innelåsing, og AI-motoren kan byttes.

Fagfolkene blir viktigere. Når tallene foreligger etter et kvarter, går tiden til å faktisk se på dem. Vurderingen er fortsatt menneskets.

Hvordan ser deres måned ut?

Nå hjelper vi andre virksomheter i gang med det samme. Ikke et kurs og ikke en lisens: vi setter oss ned i arbeidsdagen deres, finner oppgaven der forskjellen blir størst, og bygger den ferdig sammen med dere, i systemene dere allerede har. Så lærer vi opp dem som skal eie den.

Har dere en oppgave noen gruer seg til den siste uka i måneden? Det er som regel der vi begynner.

Start med en times kartlegging. Vi går gjennom arbeidsmåneden deres, plukker ut én prosess og sier ærlig fra om den egner seg. Ta kontakt, eller send meg en e-post på kopstad@commit.no.

Flere fra oss

Alle innlegg